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摘要
我们希望备考不再是“海量刷题+碰运气”，而是“看得见的考法+有针对性的练习”。LingoFree 模拟题平台把语料分析、试题结构分析和出卷能力打包成一套在线系统，让老师和学生可以从历史真题出发，一键生成贴近真实考场的模拟试卷，并支持在线练习与线下打印。
为什么要做一套模拟题平台？
在英语教学里，一条经常被忽视但很关键的主线是：
课堂上学的，和试卷上考的，到底贴不贴？
在和家长、老师长期沟通的过程中，我们发现几个很真实的场景：
- 家长看英语学习效果，最直接的还是期中、期末成绩
- 老师知道自己课堂上讲了很多内容，但离考试还有多远，其实不好量化
- 临近考试时，学生刷了不少题，却还是不太确定“考场上会不会是这一类”
这会带来一个很典型的焦虑：
不是大家不努力，而是看不清考法，也不知道现在的练习和考试有多对齐。
所以我们想做的，是一件相对朴素但很重要的事：
- 把历年的真题“看懂”：从文本到题型，从难度到分布
- 基于这些分析结果，生成一套又一套结构类似的新卷
- 让老师和学生在备考时，有一个更接近真实考场的练习工坊
这就是 LingoFree 模拟题模块的起点，访问地址是：moni.lingofree.com。
它和 LingoFree AI 英语教练是什么关系？
LingoFree 其实有两个紧密相关、但面向对象不同的模块：
- 面向学生的，是 AI 英语学习教练：一对一地给题、讲错因、调难度，关注的是日常学习和能力养成。
- 面向备考场景的，是这篇文章要讲的模拟题平台：从真题出发生成整套试卷，关注的是看清考法和体验整卷考试。
它们不是两套完全独立的系统，而是共用一套底层引擎，在上层走了两条不同的路线。
在 AI 英语教练里，我们有一个专门用于一对一辅导的练习题生成与推荐策略层，它主要根据学生的：
- 历史做题记录
- 当前掌握的知识点
- 最近的正确率和速度
来决定下一题给什么、难度怎么调、在哪个点上多练几次。这套策略原本是为个体学生的学习轨迹设计的。
但在做模拟题平台时，我们遇到的是另一类问题：
- 输入不再是某个学生的学习记录，而是一整套历史真题或指定考试要求
- 输出也不再是一两道题，而是一张在难度曲线、题型分布、卷面容量上都尽量贴近真卷的完整试卷
为此，我们在原有练习策略层的基础上开了一个分支：
- 在上游增加了一个专门处理历史真题的模块：包括文本的语料分析、试题结构分析和整体难度评估。
- 在下游扩展了出卷逻辑：不只是决定这道题要不要出，而是规划这一整卷里各类题怎么排布、难度怎么走、总量控制到多少。
两个模块共用一套语言理解和出题的底座，只是入口不同（学生记录 vs 真题语料），出口形态不同（单题练习 vs 完整试卷）。
模拟题到底想做到什么？
如果用八个字来概括，我们希望它做到：化繁为简，精准练习。
拆开来看，是四个比较接地气的目标：
- 自动化：把找材料、出题、排版这种高强度重复劳动尽量交给系统完成。
- 个性化：可以灵活跟踪期中和期末以及统考、调研考试等稳定难度的真题来生成专属模拟卷。
- 高保真：在题型分布、难度、文字风格上尽量贴近真实试卷，做到像真题的分身，而不是假题的表哥。
- 好用：老师愿意用、学生看得懂，在线预览、编辑、导出都尽量顺手。
从产品定位上看，模拟题平台既可以是老师的命题助手，也可以是学生的自测工坊，更是 LingoFree 整体提分方案中的一个独立模块。
从真题到试卷：四步走
在 LingoFree 模拟题平台上，老师或学生的操作被压缩成四个步骤：
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材料上传与解析
可以直接粘贴文本，也可以上传已有的学习资料或真题文档。后台会做基础清洗和结构化处理，把人类习惯写的卷子变成机器能看懂的数据。 -
智能题目生成
系统结合语料分析和试题结构分析，自动生成多种题型（选择、完形、填空、简答等），并为每道题生成参考答案和结构化描述。 -
实时预览与微调
题目会在网页端以接近正式试卷的样式渲染出来。老师可以直接在界面上查看、删改、增补说明，适配自己的教学风格。 -
一键导出与打印
完整试卷可以导出为高清 PDF，方便线下使用；也可以直接打印，用于周测、月考或模拟考。
从用户视角看，我们希望做到：如果你会上传文件，就能做出一套结构完整的卷子。
后台是怎么跑起来的？
虽然对外我们希望它是一个不需要教程的工具，但后台实际上做了不少工作。
在生成和管理题目这件事上，目前有几个关键组件：
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模型层
平台集成了 Gemini 和 DeepSeek 两类模型。前者在结构化、格式要求严格的任务上表现更稳定，后者在设计干扰项、改写题干这些需要一点创意的任务上更有优势。我们通过任务路由来决定某一步由谁来承担。 -
结构化输出
所有生成的题目都会被转成统一的 JSON 结构，里面写清楚题干、选项、答案、解析、难度和题型标签。前端渲染只需要读结构，不需要从一大段文字里抠答案。 -
语言画像与质量控制
在管理生成内容时，我们用了一套自研的语言画像技术（Lingoleap SNAP）。它可以对英语考试文本做比较细致的画像：词汇难度、句子长短、题干信息量等。
同时，我们也用这套画像来给生成出来的题做体检，包括：- 看它是否落在目标难度区间
- 看题干和选项是否和原文语境匹配
- 筛掉明显不符合考试风格的题
-
部署与性能
为了承载多人同时出卷的场景，我们把服务部署在支持 serverless 的环境上，并配合全球 CDN 做加速。简单来说，就是尽量让点一下生成这件事，既稳定又不过分慢。
这一整套设计的目标并不是显得很“AI”，而是踏踏实实地做一件事：
让系统更像一个靠谱的命题助手，而不是一个偶尔灵光、一会儿出好题一会儿出怪题的灵感机器。
谁可以用，怎么用？
目前模块的权限设计比较克制，大致分两层：
- 普通访问者：可以在前台浏览已经创建好的模拟题项目，查看每套卷子的结构和试题内容，作为备考参考或课堂补充。
- 授权创建者：如果你想基于自己的资料创建专属模拟题项目，目前需要 LingoFree 授权更高权限，可以通过官网或现有合作渠道与我们联系。
后续我们会根据学校、机构和个人用户的反馈，逐步开放更多使用方式和收费方案。
写在最后
对我们来说，LingoFree 模拟题平台不是一个酷炫的新功能，而是整个备考体系中的一块基础设施：
- 对老师，它是一个愿意帮忙看卷、帮忙出题的搭档。
- 对学生，它是一个可以随时开一场真考模拟的练习场。
- 对家长，它是一扇能看到孩子现在大概在哪个水平的窗口。
如果你正在为考试做准备，或者在为一群学生设计更科学的备考方案，欢迎来试一试：
访问 LingoFree 模拟题模块：moni.lingofree.com
本文由 LingoFree 团队撰写，欢迎持续关注我们的开发笔记，了解产品背后的那些小决定和小迭代。